Google udostępnia Gemini 4 Carbon. To nowy poziom AI

Google udostępnił Gemini 4 Carbon, swój najmocniejszy model sztucznej inteligencji. Nowa wersja ma lepiej radzić sobie z trudnym programowaniem, analizą dużych zbiorów danych, badaniami naukowymi i zadaniami związanymi z cyberbezpieczeństwem. Gemini 4 Carbon ma ambicje większe niż zwykły chatbot Carbon jest kolejnym modelem z rodziny Gemini 4, po niedawno zaprezentowanym Argonie. Google podkreśla, że oba rozwiązania mają nieco inne zastosowania. Argon pozostaje propozycją do większości codziennych zadań i pracy programistycznej, natomiast Carbon zaprojektowano z myślą o szczególnie wymagających projektach. Potrafi prowadzić długie, wieloetapowe procesy, analizować problemy i wielokrotnie sprawdzać wyniki swojej pracy. W testach niezależnych firm model zajął pierwsze miejsce w CursorBench 4.0, Perplexity WANDR i Zapier AutomationBench. Co istotne, według firmy Google koszt wykonania zadania jest w jego przypadku ponad dwukrotnie niższy niż w przypadku kolejnego najlepszego modelu konkurencji. Nowością w Google Antigravity jest funkcja /swarm. Pozwala ona uruchomić z jednego polecenia cały zespół współpracujących agentów AI. Można im przydzielać różne zadania, a następnie obserwować postępy w czasie rzeczywistym. Jeden agent może projektować architekturę, drugi pisać kod, a kolejny sprawdzać poprawność zmian. Od analizy dokumentów po projektowanie gier 3D Gemini 4 Carbon ma również sprawniej pracować z dokumentami zawierającymi wykresy, zdjęcia, tabele i rysunki techniczne. Google wraz z Artificial Analysis przygotował benchmark MKA, sprawdzający takie możliwości w wieloetapowych zadaniach. Carbon zajął w nim drugie miejsce, przy średnim koszcie wykonania zadania ponad sześciokrotnie niższym niż u lidera. Model może przygotowywać arkusze kalkulacyjne, prezentacje i raporty. Dobrze wypada również w analizach finansowych. W testach Hebbia dorównał najlepszemu sprawdzanemu rozwiązaniu w zakresie pogłębionych analiz finansowych. Z kolei w badaniu Balyasny Asset Management znalazł się na szczycie zestawienia obejmującego 23 konfiguracje modeli. Google pokazał też przykłady bardziej kreatywnych zastosowań. Z pomocą wielu agentów Carbon odtworzył w 3D konstrukcję wieży Eiffla, przygotował wirtualną rekonstrukcję biura na podstawie dokumentacji technicznej, a także stworzył grę z otwartym światem. Model sprawdził się również przy projektowaniu symulacji fizycznych i interaktywnych wizualizacji naukowych. https://www.youtube.com/watch?v=rOVEmjfPmYk https://www.youtube.com/watch?v=1G2j2eA8sew https://www.youtube.com/watch?v=dNbkThtNzS8 https://www.youtube.com/watch?v=Cxf3AVX8_7I https://www.youtube.com/watch?v=VDIMa4u9skQ Większe możliwości w cyberbezpieczeństwie Jednym z najważniejszych obszarów rozwoju jest wykrywanie luk w zabezpieczeniach. Gemini 4 Carbon potrafi analizować kod, sprawdzać, czy znalezione błędy można rzeczywiście wykorzystać, oraz przygotowywać poprawki. W programie Project Fortify osiągnął 100% skuteczności wykrywania zagrożeń i 95% precyzji ich klasyfikowania w wewnętrznych testach Google. Firma Wiz wykorzystała model do analizy infrastruktury dwóch dużych dostawców usług SaaS. Carbon miał znaleźć luki typu zero-day w czasie krótszym niż dwie godziny. Google informuje również o poprawie skuteczności wykrywania rzeczywistych błędów logicznych w otwartym oprogramowaniu o ponad 25% względem Argona. Większe możliwości wymagają jednak odpowiednich zabezpieczeń. W testach symulowanych ataków mechanizmy ochronne Carbon blokowały 99% ścieżek ataku. Odsetek udanych prób naruszenia zabezpieczeń wyniósł 0,8%, wobec 3% w przypadku Argona. Model uzyskał też 92% skuteczności w teście uczciwości agentów, częściej sygnalizując brakujące dane i błędy metodologiczne. Google udostępnia Carbon także naukowcom Nowy model ma zastosowanie również w fizyce, matematyce i naukach przyrodniczych. Współpracujący z firmą Google badacze wykorzystali go między innymi do formalnej weryfikacji protokołu kryptograficznego komunikatora Signal. Carbon pomagał generować kod służący do matematycznego dowodzenia właściwości bezpieczeństwa. W badaniach nad białkami model wyszukiwał podobne sekwencje w ogromnych zbiorach danych. W siedmiu analizowanych rodzinach białek liczba odnalezionych homologów wzrosła średnio 40-krotnie. Z kolei firma Axiom Bio wykorzystuje Carbon do poszukiwania nieznanych wcześniej mechanizmów toksyczności. Gdzie można korzystać z Gemini 4 Carbon? Nowy model jest dostępny przez API w Google AI Studio dla płacących deweloperów oraz w Gemini dla firm. Cena na start jest taka sama jak w przypadku Argona: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Carbon trafia również do subskrybentów Google AI Ultra w aplikacji Gemini, wyszukiwarce Google (AI Mode) oraz Antigravity. Naukowcy mogą ubiegać się o bezpłatny, sześciomiesięczny dostęp do Argona i Carbona w ramach programu Google. Osobny program Fairwind przeznaczono dla specjalistów zajmujących się cyberbezpieczeństwem.