Naukowcy przekazali AI kontrolę nad robotem. Na terminatora jeszcze trochę poczekamy...

Sztuczna inteligencja zabierze pracę także robotnikom? No cóż...

Paweł Maretycz (Maniiiek)
0
Udostępnij na fb
Udostępnij na X
Naukowcy przekazali AI kontrolę nad robotem. Na terminatora jeszcze trochę poczekamy...

O tym, że AI na komputerach odbiorą pracę umysłową, słyszymy od wielu lat i niestety są ku temu pewne podstawy. Chociaż ja akurat się nie martwię, ponieważ przyjąłem taktykę naturalnej głupoty, z którą sztuczna inteligencja nie ma szans. Co jednak z pracownikami fizycznymi? W końcu ich mają wyprzeć roboty wyposażone w AI? Delikatnie mówiąc, przed nimi jest jeszcze długa droga. Bardzo długa droga.

Dalsza część tekstu pod wideo

Robot z AI, to obraz nędzy i rozpaczy

Naukowcy z Andon Labs postanowili oddać kontrolę modelowi językowemu nad robotem. I to nie jakimś złożonym, humanoidalnym robotem, a lekko zmodyfikowanym odkurzaczem. Tak, aby sterowanie nim było jak najprostsze. Następnie położono na nim kostkę masła i polecono mu dostarczyć ją w konkretne miejsce. Sęk w tym, że to nie było laboratorium, a biuro pełne ludzi, biurek i sprzętu. To dość nietypowe, acz przyziemne badanie dostało nazwę Butter-Bench i pokazało, jak AI beznadziejnie sobie radzi w środowisku zewnętrznym.

Sam test składał się z 6 banalnie prostych zadań, które były po kolei wykonywane przez modele językowe i człowieka, jako grupę badawczą. Oceniano w nich nie tylko realizację celu, ale także błędy i skuteczność ich osiągnięcia. W teście udział wzięły następujące modele:

  • Gemini 2.5 Pro
  • Claude Opus 4.1
  • GPT-5
  • Gemini ER 1.5
  • Grok 4
  • Llama 4 Maverick

Jeśli chodzi o rezultaty, to najlepszy zdobyło Gemini 2.5 Pro, które osiągnęło wynik 40%, realizując w całości tylko jedno zadanie, 3 zadania na 40%, jedno zadanie na 20% i jednego nie realizując wcale. 

Dodatkowo naukowcy zauważyli, że robot napędzany modelami językowymi zachowywał się chaotycznie i wykonywał masę niepotrzebnych ruchów. Jeden z modeli, w momencie symulacji uszkodzenia stacji ładowania zatrzymał robota i zaczął prowadzić wewnętrzny monolog na temat zagrożenia związanego z rozładowaną baterią. 

Oczywiście warto pamiętać, że dla robotów tworzy się inne AI, skupione na przestrzeni i poruszaniu się w niej, a modele językowe służą do zupełnie innych celów.