Polski Bielik zna już 56 języków. To nie koniec jego możliwości
Polski model sztucznej inteligencji doczekał się nowej wersji. Bielik w wariancie 11B v3.1 obsługuje już 56 języków, lepiej radzi sobie ze skomplikowanymi zadaniami i potrafi korzystać z zewnętrznych narzędzi.
Bielik 3.1 to poliglota
Za nową wersję odpowiadają Fundacja SpeakLeash oraz Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH. Bielik 11B v3.1 został dodatkowo wytrenowany na 500 miliardach tokenów. Dzięki temu liczba obsługiwanych języków wzrosła z 32 do 56. Co istotne, model zachował swoje mocne kompetencje w języku polskim.
Nowa wersja obsługuje wszystkie języki urzędowe Unii Europejskiej. Na liście znalazły się również języki spoza Europy, w tym arabski, chiński, japoński i koreański. Bielik radzi sobie także z językami kaukaskimi, takimi jak ormiański, azerski i gruziński.
Poprawę widać również w testach. W benchmarku Belebele, sprawdzającym rozumienie tekstu, wynik modelu wzrósł o 8 punktów procentowych. W teście INCLUDE, który bada wiedzę i rozumowanie w 44 językach, poprawa wyniosła 5 punktów procentowych.
Polski model AI potrafi już działać samodzielnie
Jedną z najważniejszych zmian w Bieliku 3.1 jest rozwój tak zwanych kompetencji agentowych. Nie chodzi już wyłącznie o odpowiadanie na pytania. Model może planować kolejne kroki i korzystać z zewnętrznych narzędzi, aby samodzielnie realizować bardziej złożone zadania.
Odpowiadają za to trzy mechanizmy:
- function calling, czyli wywoływanie funkcji i narzędzi,
- structured output, pozwalający tworzyć odpowiedzi w określonym formacie,
- reasoning, czyli tryb rozumowania przy trudniejszych problemach.
Możliwości te sprawdzono między innymi w τ²-bench. Test symuluje sytuacje z obsługi klienta, na przykład w telekomunikacji, handlu i liniach lotniczych. Model musi nie tylko zrozumieć zgłoszenie, ale też wykonać odpowiednie działania, korzystając z dostępnych narzędzi i przestrzegając określonych zasad. W zależności od scenariusza, Bielik 3.1 uzyskał wyniki lepsze od poprzednika o 16 do 45 punktów procentowych.
Bielik-One i DFlash. Dwa kolejne modele
Premierze towarzyszy debiut rodziny Bielik-One. Obejmuje ona cztery modele decyzyjne, które zamiast tworzyć tekst, analizują informacje i przypisują im określone oceny lub prawdopodobieństwa.
Takie rozwiązanie może przydać się między innymi do segregowania wiadomości e-mail, klasyfikowania zgłoszeń klientów, moderowania treści czy sprawdzania dokumentów. Można też ustawić progi automatyzacji. Sprawy spełniające określone kryteria będą obsługiwane automatycznie, a bardziej niejednoznaczne przypadki trafią do człowieka. Modele różnią się wielkością, więc można dobrać je do dostępnej mocy obliczeniowej.
Trzecim nowym rozwiązaniem jest Bielik 11B v3.1 DFlash. To model pomocniczy, który przyspiesza generowanie odpowiedzi. Wykorzystuje technikę speculative decoding: proponuje kolejne fragmenty tekstu, które następnie sprawdza główny model. Dzięki temu generowanie może przebiegać szybciej bez obniżania jakości odpowiedzi.
Wszystkie modele i ich wagi mają być udostępniane na zasadach open science w ramach projektu SpeakLeash.
Nadchodzi Bielik z ponad 100 miliardami parametrów
To jednak nie koniec planów polskiego zespołu. Podczas konferencji Bielik Summit 2026, zaplanowanej na 26 listopada, twórcy mają przedstawić szczegóły prac nad znacznie większym modelem. Chodzi o pierwszego Bielika z ponad 100 miliardami parametrów.
Ma to być model multimodalny, budowany od podstaw na autorskiej architekturze. Prace nad nim trwają już od sześciu miesięcy. Projekt ma być realizowany przy wsparciu polskich firm i instytucji.
Twórcy zapowiadają, że podczas konferencji pokażą aktualny stan prac oraz dalsze plany. Zwracają przy tym uwagę, że w Europie otwartych modeli multimodalnych o takiej skali praktycznie nie ma. Bielik ma więc szansę stać się jednym z najważniejszych polskich projektów AI, a jego rozwój może mieć znaczenie również dla europejskiego rynku sztucznej inteligencji.
