Jak NVIDIA trenuje DLSS? Nieprzerwanie od 6 lat
NVIDIA mocno stawia na technikę DLSS, czyli Deep Learning Super Sampling. Ta wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji, które są trenowane nieprzerwanie od 6 lat.
NVIDIA DLSS to technika, która wymaga odpowiednich algorytmów. Te muszą być wcześniej odpowiednio przetrenowane, aby nie popełniały błędów, a obraz na ekranie monitora miał odpowiednią jakość. Jak NVIDIA to robi? Okazuje się, że nieprzerwanie od 6 lat.
NVIDIA DLSS
Brian Catanzaro, wiceprezes NVIDII ds. badań nad stosowanym uczeniem głębokim, wyjaśnił, jak dokładnie przebiegają prace nad DLSS. Okazuje się, że Zieloni mają do tego specjalny superkomputer, którzy działa nieprzerwanie od 6 lat i przez cały czas uczy się, jak coraz lepiej skalować obraz i generować klatki.
W rzeczywistości mamy w NVIDII duży superkomputer z wieloma tysiącami naszych najnowszych i najlepszych układów GPU, który działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, 365 dni w roku, ulepszając DLSS. I robi to już od sześciu lat.
- powiedział Catanzaro.
Jak wygląda taki trening? Superkomputer generuje mnóstwo obrazów za pomocą DLSS. Następnie wyłapywane są błędy, które skutkują smużeniem, migotaniem lub rozmyciem obrazu. Następnie algorytm karmiony jest poprawnymi przykładami, aby w przyszłości uniknął błędów.
Umieszczamy je (red. poprawne przykłady) w naszym zestawie treningowym, a następnie ponownie trenujemy model, a następnie testujemy setki gier, aby dowiedzieć się, jak ulepszyć DLSS. Tak wygląda cały proces.
- powiedział Catanzaro.
Ten proces trwa nieprzerwanie od 6 lat. Efekty tych pracy zobaczymy już niedługo za sprawą najnowszej wersji DLSS 4, która wprowadza między innymi Multi Frame Generation, czyli możliwość generowania kilku dodatkowych klatek między renderowanymi standardowo.
