Facebook czyta w myślach ze skutecznością 80%
No może nie tyle sam Facebook, ale jego właściciel Meta, we współpracy z Baskijskim Centrum Poznania, Mózgu i Języka opracował model sztucznej inteligencji zdolny do rekonstruowania zdań na podstawie myśli użytkownika, ze skutecznością aż 80%.
Nie trzeba sondy w mózgu, wykorzystano bezinwazyjną magnetoencefalografię (MEG) i elektroencefalografię (EEG)
Idea naukowców jest słuszna — nowa technologia ma pomóc osobom, które straciły zdolność mówienia. Model AI został wytrenowany na podstawie zapisów aktywności mózgowej 35 ochotników podczas pisania zdań. W przypadku EEG udało się uzyskać skuteczność przewidywania słów na poziomie 40%, podczas gdy dekodowanie z użyciem MEG przyniosło rezultaty przekraczające 80%.
Niestety MEG wymaga specjalnego ekranowania magnetycznego pomieszczenia, a użytkownicy muszą pozostawać nieruchomo dla uzyskania dokładnych pomiarów, co utrudnia wdrożenie rozwiązania do codziennego życia. Nie można też zapomnieć o tym, że badania zostały przeprowadzone na osobach ze sprawnym aparatem mowy i niekoniecznie muszą przełożyć się 1:1 na pacjentów.
Teraz już wiemy, jak mózg zamienia idee w język
Pomijając aspekt kłopotliwego przełożenia wyników badań na urządzenia konsumenckie, nie da się ukryć, że naukowcom udało się w pewnej mierze ustalić, w jaki sposób mózg zamienia idee w język. Pomiary odświeżane z częstością 1 ms umożliwiły zobrazowanie aktywności mózgu od abstrakcyjnych myśli do słów czy pojedynczych ruchów palców podczas pisania.
Jak się okazało, mózg wykorzystuje „dynamiczny kod neuronalny”. To mechanizm łączący różne etapy formowania języka z jednoczesnym stałym dostępem do wcześniejszych informacji. Zdaje się on wyjaśniać, jak ludzie płynnie konstruują kolejne zdania podczas jednoczesnego mówienia, czy pisania.
Wyniki badań okazały się dla Meta dobrze rokujące i firma zdecydowała się przekazać 2,2 mln dolarów szpitalowi Rothschild Foundation Hospital na rzecz dalszych badań.
