Amazon ma inny plan na AI. To będzie wszystko w jednym
Zamiast brać udział w aktualnej gorączce złota, amerykański gigant handlowy woli sprzedawać łopaty i kilofy. To się jednak może zmienić w przyszłości.

Amazon rozważa podobno kolejną dużą inwestycję w firmę Anthropic, zajmującą się sztuczną inteligencją. Tym samym Jeff Bezos stałby się największym inwestorem, który przekazał ponad 8 miliardów dolarów. Taki ruch wskazuje, że gigant e-commerce woli czerpać zyski z dynamicznego rozwoju branży AI, niż bezpośrednio konkurować z liderami.
Amazon może zaoferować w przyszłości platformy AiO
Od czasu popularyzacji LLM w 2022 roku, Amazon konsekwentnie pozycjonuje się jako główny dostawca infrastruktury. Kluczowym filarem tej strategii jest Amazon Web Services - jedna z najbardziej dochodowych jednostek firmy, która w pierwszym kwartale 2025 roku wygenerowała niemal 30 miliardów dolarów przychodu. AWS dostarcza moc obliczeniową, pamięć masową oraz skalowalność, czyli dokładnie to, czego potrzebują twórcy modeli sztucznej inteligencji.



Potencjalne zwiększenie udziałów w Anthropic jeszcze wyraźniej pokaże, że Amazon chce być siłą napędową rozwoju AI, ale niekoniecznie liderem tworzącym produkty pierwszej linii. Tymczasem inni giganci technologiczni, tacy jak Meta czy OpenAI, obierają odmienną drogę oferując chatboty oraz wyspecjalizowane modele i konkurując bezpośrednio z Google.
Nie oznacza to jednak, że Amazon zupełnie odcina się od rozwijania własnych modeli językowych. Model Nova-Experimental-Chat-05-14 uplasował się na 30. miejscu w rankingu Hugging Face LLM Arena. Do ścisłej czołówki, gdzie królują Google Gemini 2.5 Pro, OpenAI O3 i DeepSeek-R1, jeszcze daleko ale sytuacja ta może się zmienić.
Firma Jeffa Bezosa rozwija też własny sprzęt do przetwarzania AI, choć nadal pozostaje jednym z największych klientów NVIDII. W 2023 roku Amazon wprowadził na rynek dwa nowe procesory dla AWS, a w połowie 2024 zapowiedział nową, potężniejszą wersję układów Trainium.
Łatwo wyobrazić sobie przyszłość, w której Amazon oferuje kompletne zestawy do budowy własnej sztucznej inteligencji: od sprzętu i infrastruktury, po modele bazowe i API. Taka wizja niekoniecznie konkuruje bezpośrednio z NVIDIĄ, ale stanowi alternatywny model platformy all-in-one.