E-zdrowie 2.0: Polska stawia na innowacje
Cyfrowa transformacja polskiej służby zdrowia nabiera tempa. Dzięki inwestycjom z Krajowego Planu Odbudowy, e-zdrowie w Polsce ma szansę stać się jednym z najnowocześniejszych w Europie. Przed nami jednak ważne decyzje i wyzwania, które zadecydują o sukcesie tej cyfrowej rewolucji.
Polska platforma e-zdrowie plasuje się w czołówce unijnych rankingów, zajmując piąte miejsce pod względem zaawansowania. Wdrożenie e-recept, e-skierowań czy Internetowego Konta Pacjenta to niewątpliwe sukcesy ostatnich lat. Jednak, jak wskazuje raport Komisji Europejskiej "Cyfrowa Dekada 2024: Badanie wskaźnika e-zdrowia”, przed nami są kolejne wyzwania, między innymi w zakresie centralnej e-rejestracji, interoperacyjności danych i wykorzystania sztucznej inteligencji.
Miliardy na cyfryzację
Z pomocą przychodzi Krajowy Plan Odbudowy, który ma zapewnić około 4 mld zł na rozwój e-zdrowia. Środki te zostaną przeznaczone między innymi na:
- rozwój narzędzi diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji,
- digitalizację dokumentacji medycznej,
- zapewnienie cyberbezpieczeństwa.
Eksperci podkreślają, że kluczowe jest efektywne wykorzystanie środków z KPO, zwłaszcza że czas na ich wdrożenie jest ograniczony do czerwca 2026 roku. Michał Czarnuch z kancelarii Rymarz Zdort Maruta apeluje o szybką publikację konkursów i rozpoczęcie szerokiej kampanii edukacyjnej dla podmiotów ochrony zdrowia.
Interoperacyjność i sztuczna inteligencja kluczem do sukcesu
Wiceminister zdrowia Katarzyna Kacperczyk wskazuje na konieczność ujednolicenia systemów dla wszystkich szpitali, aby zapewnić wspólną przestrzeń danych cyfrowych. Duży nacisk kładziony będzie również na wykorzystanie sztucznej inteligencji wspierającej proces diagnostyczny.
Wyzwania stojące przed polskim e-zdrowiem
- Centralna e-rejestracja. Pilotaż obejmujący mammografię, cytologię i wizyty w poradniach kardiologicznych to dopiero pierwszy krok.
- Interoperacyjność danych. Usprawnienie przepływu informacji między ośrodkami zdrowia pozwoli na lepszą koordynację opieki i skrócenie czasu oczekiwania na diagnozę i leczenie.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji. Analiza dużych zbiorów danych medycznych przy użyciu algorytmów AI może przyczynić się do szybszego wykrywania chorób i personalizacji leczenia.
- Dostęp pacjentów do danych. Zapewnienie pacjentom łatwego dostępu do własnej dokumentacji medycznej to ważny element budowania zaufania i zaangażowania w proces leczenia.
Polska ma szansę stać się liderem cyfrowej transformacji ochrony zdrowia w Europie. Realizacja ambitnych planów wymaga jednak współpracy wszystkich interesariuszy – Ministerstwa Zdrowia, podmiotów leczniczych, firm technologicznych i samych pacjentów.
