DAJ CYNK

Nvidia: najnowsze technologie na MWC 2014

25.02.2014

Dodane przez: SirmarK

Kategoria: Wydarzenia

Interakcje: 4

Ważne 0

0

Nvidia na targach MWC 2014 prezentuje mobilną architekturę Kepler, 64-bitowy procesor, modemy LTE oraz systemy wspomagania kierowcy.

Nvidia na targach MWC 2014 prezentuje mobilną architekturę Kepler, 64-bitowy procesor, modemy LTE oraz systemy wspomagania kierowcy.

Mobilna architektura Kepler - Przedstawiony w tym roku procesor Tegra K1 posiada 192 w pełni programowalnych rdzeni, zapewniających zaawansowane możliwości graficzne oraz wydajność , dzięki której znajduje on zastosowanie nie tylko w tradycyjnych urządzeniach mobilnych, ale także w motoryzacji, do rozpoznawania obrazów i mowy, zaawansowanego obrazowania, edycji wideo i wielu innych zadań. Dzięki architekturze Kepler zastosowanej w procesorach Tegra K1, tej samej która napędza wydajne karty graficzne w komputerach stacjonarnych, twórcy gier mogą teraz wykorzystywać technologie znane z gier PC w urządzeniach przenośnych.

Zobacz: Tegra K1 - nowy mobilny chipset graficzny od Nvidii

<: F1633 :>

64-bity w urządzeniach mobilnych - stacje robocze oraz komputery stacjonarne wykorzystują procesory 64-bitowe od lat. Od teraz również urządzenia mobilne będą czerpać korzyści z większej wydajności dzięki procesorowi Denver - pierwszemu 64-bitowemu procesorowi ARM dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Modemy LTE - Nvidia prezentujemy nowe urządzenia z procesorami Tegra, które wykorzystują technologię LTE. Łączność LTE otrzymał między innymi Tegra NOTE 7, 7-calowy tablet z systemem Android. Na stoisku pokazywany jest również francuski Wiko WAX, pierwszy w Europie smartfon z procesorem Tegra 4i. Procesor ten posiadający zintegrowany modem LTE, zapewnia dwa razy wyższą wydajność od porównywalnych układów mobilnych.



Zaawansowane systemy samochodowe - Prezentowane są również zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), wykorzystujące procesory Tegra K1 w systemach wykrywania pieszych, utrzymania pasa ruchu, rozpoznawania znaków drogowych, wykrywania obiektów w martwej strefie, monitorowania czujności kierowcy czy jazdy autonomicznej.


Źródło tekstu: Nvidia

Komentarze
Zaloguj się